Россия – лесная держава: на её долю приходится 20% всех лесов планеты, а площадь одной только тайги превышает 800 млн. га. Огромные пространства, где нередко нет ни дорог, ни мобильной связи, десятилетиями оставались сложной территорией для контроля.

Раньше для обнаружения лесных пожаров приходилось регулярно задействовать авиацию – поднимать в воздух самолёты и вертолёты. А чтобы проверить отдалённые делянки на предмет незаконных вырубок или оценить состояние леса, лесникам приходилось неделями пробираться через непроходимые чащи – это было не только крайне трудоёмко, но и небезопасно.

Сегодня на смену этим трудозатратным и рискованным методам приходят современные технологии. В рамках национального проекта «Беспилотные авиационные системы» в лесные регионы всё активнее внедряют дроны. Их задачи многогранны: беспилотники помогают оперативно находить очаги возгорания, фиксировать случаи незаконной вырубки, оценивать общее состояние лесного массива и даже отслеживать динамику восстановления после пожаров или нашествий вредителей.

Одна из главных сложностей работы в тайге – отсутствие устойчивой связи. В глухих районах сигнал пропадает, и передача данных в реальном времени становится невозможной. Эту проблему решают за счёт интеграции искусственного интеллекта прямо на борт беспилотника.

Специальные бортовые модули с ИИ способны самостоятельно анализировать видеопоток с камер дрона и автоматически распознавать признаки пожара или другие тревожные изменения. Нейросеть выделяет подозрительные участки, формирует отчёт и сохраняет данные, чтобы передать их оператору сразу, как только беспилотник выйдет в зону связи. Такой подход делает мониторинг по-настоящему автономным – даже в самых отдалённых уголках леса.

Преимущества такого технологического решения очевидны. Во-­первых, это значительная экономия бюджетных средств: использование дронов обходится дешевле постоян­ной эксплуатации пилотируемой авиации. Во-вторых, скорость реагирования на угрозы заметно возрастает – чем раньше обнаружен пожар или незаконная вырубка, тем меньше ущерб и тем проще его ликвидировать. В­-третьих, снижается нагрузка на сотрудников лесной охраны и минимизируются риски для их здоровья и жизни.

Кроме того, накопление больших массивов данных с беспилотников открывает новые возможности для долгосрочного планирования. На основе регулярных снимков можно отслеживать динамику роста леса, выявлять уязвимые участки, прогнозировать риски и более рационально распределять ресурсы для охраны и восстановления лесов.

Опубликовано в "Лесной Регион" №14(385)